Aşırı uyum overfitting hangi durumlarda gerçekleşir? Bu genellikle model çok karmaşık olduğunda (yani gözlem sayısına kıyasla çok fazla özellik/değişken olduğunda) olur. Bu model eğitim verilerinde çok yüksek tahmin doğruluğuna sahip olacaktır, ancak eğitilmemiş veya yeni verilerde muhtemelen çok doğru tahminde bulunmayacaktır. Overfitting nasıl tespit edilir? Aşırı uyum sorunu nasıl tespit edilir? Aşırı öğrenme sorunları, eğitim seti ve test setinin model karmaşıklığı ve tahmin hatası bağlamında birlikte değerlendirilmesiyle tespit edilebilir. Eğitim seti ve test setindeki hata değişiklikleri incelenir. Makine öğrenmesinde overfit ya da aşırı uyum ezberleme nedir? Aşırı uyum, algoritma eğitim verilerini en küçük ayrıntısına kadar işlediğinde, sonuçları hatırladığında ve yalnızca…
Yorum Bırak